여러 확률 변수의 결합 확률 질량 함수(Joint PMFs of Multiple RVs)DRV인 두 확률 변수 X, Y가 있다고 하자.두 PMF를 합치면(Joint PMF)$$p_{X,Y}(x, y) = P(X=x, Y=y) = P({X=x}\cap{Y=y})$$Example)P((X, Y) $\in$ A), P((x, y) : $0 \le x \le 1, 1 \le y \le 2$) 의 값은,주변 확률 질량 함수(Marginal PMFs)Joint PMF는 각각의 PMF를 다 포함했기에, Joint PMF를 알면 결국 각각의 PMF를 알 수 있다.증명에는 각각의 DRV들이 결국 표본 공간의 분할임을 이용, 전확률정리를 사용한다.marginal 개념은 아래 개념들에서 증명하는데 계속 쓰인다.다중 확률 변..