확률 모델(Probabilistic Models): 어떠한 상황을 가정하여 확률을 따지기 위한 것. 다음의 2가지로 이루어진다.1. 표본 공간(Sample Space, Ω): 일어날 수 있는 모든 경우의 수가 전부 원소인 집합.ex) a coin toss : Ω= {H, T}ex) 2 coin toss : Ω = {HH, HT, TH, TT}사건(Event) : 표본 공간의 부분 집합이다. 특정한 조건 하의 원소들이다.ex) 2번의 동전 던지기에서 앞면이 한번이라도 나올 경우 A = {HH, HT, TH}표본 공간(Sample Space)의 조건원소들 끼리 서로 동시에 일어날 수 없어(mutually exclusive)야 한다. (unique outcome)모든 결과(경우)가 포함되어야 한다. (Coll..